人工智能的理想有多远（十六）：可能的实现途径————脑科学的进展和限制

虽然目前人类的知识对于如何实现强人工一点头绪没有。甚至从更基础的哲学层面说，智能到底是什么，我们都没有搞清楚。

感觉是智能吗？原始生物也有感觉。有人脸识别能力是智能吗？某些动物和人类的互动也能看出它们有这个能力？语言能力是智能吗？有些鸟类能模仿人类说话。

有决策能力是智能吗？错误的决策又是怎么回事？走路看手机猜到污水坑甚至撞到树是有智能的表现吗？

不过呢，不管世界是否理性，是不是所有问题可以用计算的方式解决。也不管智能到底怎么定义。现实的世界为我们提供了一个实现智能的实际案例——人类的大脑。

人工智能最后的方法可能依赖于脑科学和仿生学的进展。

现在的神经网络算法就是受到了人类神经元系统的启发。然而，到现在为止，人类其实并不知道神经元系统是如何工作的。

不但人类神经元系统具体如何工作没有搞清楚。实际上，现在是连神经网络算法具体是怎么形成计算结果的人类都搞不清了。

以至于有些学者批评现在的人工智能不过就是调参数撞大运式的黑箱计算。把给人类看病，法官这样的判断性工作全权委托给它们简直是不负责任，它们应该是一个辅助决策工具。