人工智能的理想有多远（十七）：物理规律的限制————能耗和熵增原理

目前脑科学的进展了了解了人类大脑的一些机制和原理，知道了神经元网络之间信息流信号本质还是一些电和化学反应。知道了某些区域的可能的一些功能。然而依然无法回答，意识是什么？感觉是什么？

按照一些现代哲学家的观点来说，意识是什么的问题是哲学上的难问题。即使我们知道了大脑的运作机制，也无法回答意识是什么的问题。

就好像我们知道了视觉的工作原理，知道颜色是电磁波信号转换后大脑为我们产生的欺骗信幻觉。可是我们还是不知道这个感受是什么，红色引发的所谓热烈，热情的感受到底是什么样的感受。

事情似乎又回到了原点，如果连意识，感受是什么都搞不清楚，我们又如何实现真正意义上的人工智能呢？

而且呢，就算知道了人脑的工作原理，我们也未必能使用机械方法完全实现生物方法的系统。

在根本上，人工智能的实现还是可能会受到物理规则的限制。根据热力学第二定律，要维持一个复杂机械系统的有序，需要不停的给系统提供巨大的能量。实际上呢，目前的超级计算机都是耗电大户，能耗都是十几兆瓦。而人类大脑功耗只有20瓦。没有人类的持续高成本维护，一个机械系统，不要说发展出感觉和智能，根本无法生存。