人工智能的理想有多远（四）：语义识别和无人驾驶更能反应目前的人工智能水平

聊天机器人涉及的人工智能领域专业术语，叫自然语言的语义处理。

顺便安利一本书吧，吴军博士《数学之美》，有讲到一些语义处理算法问题，难度不大，有点简单的概率统计知识就能看懂。

另一个普通人容易观察人工智能实际进展的领域是无人驾驶。

目前真正意义上无人驾驶的进展情况是，一线的工程师还在采用面向对象DEMO编程的前沿工程方法实现企业高管的伟大设想（为高管和媒体吹过的做演示）。

由于本质上目前的人工智能算法还是统计和拟合，这两个领域的目标难度很大，

语义识别的麻烦是人类识别语义的时候是依赖于上下文和对话场景的，如果上下文还能数据化的话，对话场景这个就不好数据化了，人类语义理解还大量依赖表情和肢体语言，这个就更难搞了……

至于无人驾驶，目前的一个想法可能是对路侧改造。

可是自然语义理解对人类来说不过是个小儿科的任务，人类驾驶也不需要额外增加很多路侧辅助设备。只是如果这两个领域只是目前这个水平的实现，其他更复杂的场景就更没法指望了。