人工智能的理想有多远(五):人类能在信息不完整的复杂情况下做决策
如果有人不相信数学是简单的,那是因为他们没有意识到人生有多复杂——冯.诺依曼
如果有人不相信数学是简单的,那是因为他们没有意识到人生有多复杂——冯.诺依曼
聊天机器人涉及的人工智能领域专业术语,叫自然语言的语义处理。
人工智能的设想早在上个世纪80年代就由图灵提出来了,他同时也是计算机科学之父,参与了早期的计算机研发。
图灵还提出了确认人工智能是否实现的标准——图灵测试:如果人类不能发现与他对话的是一台机器,那么可以认为机器已经具有了人工智能。
前些年有人宣称通过了图灵测试。然而,图灵测试并不是一个标准的测试。
不记得以前在哪里看到一个姑娘说不论何时什么场景,安慰一个电话抱怨的闺蜜只需要三句话;
嗯(第二声)
啊(第二声)
怎么这样?
随机组合运用即可。这姑娘简直是开发通过图灵测试程序的天才!提供了一个不到十行代码就能实现的解决方案。
根据一些男士网上聊天的糟糕体验,我们还可以提炼一个更简单的解决方案:
嗯
哦
呵呵
事实是,那个号称通过图灵测试的程序就是用一些模棱两可,没有实际含义的对话通过测试的。
不过呢,对于普通来说,只要和目前的各类聊天机器人比如siri,小冰对话看看能不能很快确认对方是个机器人就能知道人工智能的实际进展了。
你们觉得最近几年它们的对话水平更像人类了吗?
阿尔法狗能碾压世界冠军柯洁,它的优势在于计算能力而不在于推理能力。
事实上,围棋,象棋这类人类智力竞技游戏背后本质上也不是比拼的推理和逻辑分析能力,比拼的是记忆力和计算能力。
前面的布局依赖于对各类布局优劣的熟悉程度,后半盘棋盘缩小后就是完全比拼计算能力。所以现在的围棋世界冠军越来越年轻化,年纪大了,计算能力下降,棋力会下降。
而记忆力和算力正是计算机具有的碾压人类的优势。
媒体宣传人工智能往往强调围棋的胜利证明了人工智能解决了复杂问题。其实,严格的讲,围棋是一种简单的难度大的游戏,而不是复杂的游戏。
相对于其他游戏,它的规则最简单,说它困难,是可能性太多,每一步选点的优劣很难判断。
但是棋盘上每个点的价值不一样,它不是不可计算的问题,只是计算量太大,原来的计算机不能在有限时间内完成这样的计算才把战胜人类的时间拖延到前几年。
先直接说结论:如果目前的算法和技术没有根本性和突破性的进展的话,遥不可及!
古代名和字也是有区别的。未成年取个名,成年的时候会取个字。男子二十成年取字,女子十五成年取字。所以,女子未成年出嫁的时候,被称作“待字闺中”。
虽然中国古代没有产生一门系统性的现代科学理论,但是不能说没有一套完整的世界观,实际上,中国古代那套天道阴阳的世界观在古代精英文化圈有广泛共识,是国家治理和社会人伦的理论依据。
有个说法呢,说国学是鉴定一个人科学素养的神器。和讨论其他自然科学,自然科学需要一定的知识基础不同。在我们国家,中国古代哲学基本上人人都能参与讨论一下,至少听过几个人的名字,能引用几句他们名言。