人工智能的理想有多远（八）：不可解的复杂系统问题

还有一类不可解的问题是复杂性系统的预测问题。

蝴蝶扇动翅膀可能引发一场龙卷风。蝴蝶效应是对物理混沌现象的类比举例。混沌是一种复杂系统。由于系统的初始状态的微小差异，会导致结果的大幅偏差，整个系统运动的趋势无法预测。这样的现象其实非常常见，气象系统就是混沌系统。今年获诺贝尔物理学奖的科学家就是预测气候变化的。

复杂系统在现实世界中非常广泛，除了混沌，还包括凝聚态物理，非线性动力学，复杂系统生物学，数学中的分形，复杂经济学…

单独的蝗虫危害性不大，一旦聚集成群破坏性惊人，高度自组织的蜂群，蚁群，都属于复杂系统。

人类社会系统更是更加复杂的系统。

复杂系统的研究发展揭示了还原论方法的缺陷，我们这个世界不能被简单分解成各部分分开研究，微观领域的规律和组合后的系统规律可能完全不同。

虽然计算机无法预测复杂系统的未来演化过程，但是可以模拟和仿真来帮助人类研究和理解这类系统。